• QingMR
    QingMR 集成 Spark 與 MapReduce 雙數據處理引擎及 Apache Kylin 極速海量數據 OLAP 分析引擎,通過統一的 HDFS 分布式數據存儲系統及 YARN 調度系統,提供靈活、高效、多模式的一站式云端大數據服務。

    產品優勢

    海量數據一站處理
    • 支持批量計算、流式計算和實時計算,并支持對計算結果極速查詢。
    網絡環境安全可靠
    • 運行于私有網絡內,三重安全保障,確保數據安全。
    部署方式靈活彈性
    • 支持按需橫向調整集群節點規模,且業務不中斷;
    • 支持縱向調整集群單節點計算和存儲能力,包括節點的 CPU 、內存和硬盤。
    定制部署簡單快捷
    • 2-3 分鐘內可完成一個集群部署,一鍵操作,簡單快捷;
    • 控制臺提供提供近 60 個配置參數,通過控制臺的 UI 操作即可完成集群部署及服務的個性化定制。

    產品功能

    靈活的計算模式選擇

    提供三種不同的計算模式:Spark Standalone 、 Spark on YARN 和 MapReduce on YARN。

    極速海量數據查詢

    提供PB級數據集上的亞秒級查詢能力。

    與大數據及存儲組件高可擴展性

    通過 AppCenter 2.0 實現與其他大數據組件的無縫集成,如 Spark 、Hadoop 、Hive 與 HBase 、ZooKeeper 以及 QingStor? 對象存儲集成。

    定義調度器、代理用戶等多租戶功能的支持

    QingMR 提供了 Spark 及 YARN 的自定義調度器的功能,開放了自定義 Hadoop 代理用戶功能。

    完善的服務級別監控

    可視化展現整體服務的運行情況,提供監控告警、健康檢查和服務自動恢復等功能。

    強大的AI及數據科學開發環境

    提供 Python 及 R 兩種語言的運行環境,支持 Python 2 和 Python 3 互相切換。
    預置了多個 Anaconda 發行版的數據科學包,為數據科學和機器學習/深度學習等 AI 開發場景。

    應用場景

    流式數據處理
    通過 QingMR Spark 計算引擎流數據處理能力,對企業實時數據流進行計算,滿足對實效性要求較高計算,適用于實時監控、報警分析分等場景。

    ?

    批量數據處理
    通過 QingMR Hadoop MapReduce 提供強大的批量數據處理能力,幫助企業解決海量文件的分析處理問題,可用于日志分析等場景。

    ?

    極速數據查詢與分析
    通過 QingMR 中集成的 Kyligence Analytics Platform,減少海量數據查詢延遲,滿足企業 OLAP 場景中極速分析查詢的需求。

    ?

    機器學習
    基于 Spark 內存計算模型框架,利用 Mlib 提供的機器學習算法,實現個性化推薦、流失預測、精確營銷、客戶細分、客戶研究、市場細分、價值評估等應用場景。

    產品定價

    成年性色生活片