• 對象存儲及一體機

    音視頻轉碼

    全面覆蓋主流格式 輕松處理多媒體資源

    QingStor? 低頻存儲

    助力企業高效管理數據存儲 有效降低35%存儲成本

    QingStor? 對象存儲本地盤

    以本地磁盤體驗,極速開啟無限云端存儲空間

    產品概述

    產品優勢

    高可靠高可用

    數據安全性達 99.999999999%,服務可用性達 99.99%。通過三副本和糾刪碼等多種數據冗余模式,保障數據可靠性。同時,QingStor?對象存儲具備跨地域的多數據中心服務能力,支持數據跨區復制,保證存儲的高可用性。

    高可擴展性

    對象存儲系統通過接入業務接入集群和存儲集群提供基礎服務能力支撐,集群支持水平擴展,接入集群與存儲集群都可以進行平滑擴容。且隨著底層硬件規模增大,云存儲系統的并發能力也可以隨集群規模線性增長,以支持更多數量用戶訪問。

    低成本

    基于 X86 架構精心設計的海量存儲解決方案可節省大量初始采購成本,結合存儲分層、對象生命周期管理等功能進一步降低存儲空間成本。同時,QingStor?對象存儲提供統一的管理門戶,通過自動化運維管理顯著降低 TCO。

    安全性

    存儲空間(Bucket)支持多租戶訪問隔離,支持基于用戶授權、訪問行為、訪問地址等多個維度進行完善的訪問控制安全機制。同時,數據傳輸支持客戶端及服務端加密,并通過 SSL 加密數據傳輸,保證數據傳輸安全。

    易用性

    支持 HTTP RESTful、NFS、FTP、S3 等通用標準協議訪問,提供 Python、Go、Java、Ruby、PHP、JavaScript、Swift、Scala、.NET、C、C++? 等多種語言 SDK 支持,以方便開發者簡潔高效地接入對象存儲平臺。

    通用性

    可存儲任意類型、任意數量、單個文件小于或等于 50TB 的文件,包括日志、圖片、音視頻、OA 文檔、郵件歸檔、二進制包等各類型常用文件。通過存儲分層及對象生命周期管理功能,可覆蓋用戶的各種業務場景下的存儲需求。

    分層存儲

    支持在同一套架構和調度系統下部署多個異構的存儲集群,同時滿足企業對實時、低頻數據分層存儲的不同需求,支持對異構集群獨立擴容互不影響,同時可通過對象生命周期管理觸發數據在不同存儲層間自動流轉。

    豐富的數據交互

    支持對網站服務的靜態網頁(包含音頻和視頻等文件)包括對靜態網站的文件存儲、訪問控制、 CDN 分發加速,可快速構建并托管基于靜態內容的網站或構建動態網站的動靜分離場景,達到降低 Web 服務負載、提高用戶體驗的效果。

    QingStor? 對象存儲平臺功能

    完整的數據管理
    分層存儲
    數據管理
    多維度監控
    生命周期管理
    異地復制
    QingStor? 對象存儲支持分層存儲,目前提供「標準存儲」及「低頻存儲」兩種存儲分級。同時,通過生命周期管理( Object Lifecycle ) 功能,用戶可以自定義分層存儲策略,以自動觸發數據進行分層遷移。

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    支持對象上傳、下載、拷貝、剪切、重命名及批量刪除等基礎操作;支持表單上傳,幫助用戶便捷地將小文件通過 HTML 表單上傳至存儲空間;支持分段上傳及斷點續傳,最大支持 10000段,每段大小最大可達 5G,以便于用戶將大文件在盡可能短的時間內上傳。

    監控項包括內網出/入流量、外網出/入流量、容量、內網 API 調用次數、外網 API 調用次數,及容量。各條目監控最小粒度均為 15分鐘。

    QingStor? 對象存儲提供對象生命周期管理功能,用戶可以通過配置一條或多條規則對存儲空間(Bucket)中的數據進行生命周期管理。QingStor? 對象存儲會按照用戶定義的規則,在指定的時間對存儲空間中的數據自動執行存儲層級轉換或刪除等操作。

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    可對指定的Bucket 進行跨區異步數據復制,支持增量復制及斷點續傳。

    數據遷移方式
    qscamel
    qsctl
    rclone 插件
    批量遷移文件到 QingStor? 對象存儲的命令行工具。

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    QingStor? 對象存儲的高級命令行工具, 可以實現實時數據增量備份。提供了更強大的類 UNIX 命令,使管理對象存儲的資源變得像管理本地資源一樣方便。

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    實現本地文件系統與 QingStor? 對象存儲間的同步。

    多樣的接入方式
    多協議訪問接口
    多語言 SDK
    本地盤
    FTP
    存儲網關
    支持 HTTP RESTful (如 S3接口)等通用標準協議訪問。

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    提供 Python、Go、Java、Ruby、PHP、JavaScript、Swift、Scala、.NET、C、 C++ 等多種主流開發語言 SDK,以方便開發者簡潔高效的接入對象存儲平臺。

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    可將 QingStor? 對象存儲的存儲空間掛載為 Windows /Linux 等平臺下的磁盤或文件目錄,由 QingStor? 對象存儲為其提供無限容量的在線文件存儲空間,而不占用本地磁盤空間。您可以像操作本地磁盤一樣方便、快捷地訪問或存取存儲空間(Bucket)中的各常用類型文件。

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    qsftpd 是一個將 QingStor? 對象存儲作為存儲后端的 FTP Server,用戶通過簡單的配置,即可通過 FTP 協議使用對象存儲服務。

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    面向客戶端提供 NFSv3、NFSv4 協議,同時通過緩存支持數據的冷熱分層,將冷數據異步同步到 QingStor? 對象存儲。

    安全機制與訪問管理
    傳輸加密
    訪問控制
    跨源資源共享
    存儲空間策略
    傳輸安全
    訪問日志
    支持基于對稱加密的請求認證方式。

    支持將存儲空間的讀或寫權限開放給單個或多個用戶或所有人。

    支持指定哪些請求源有權限訪問對象存儲中的資源。

    允許以用戶、 資源、動作及條件運算符組合來更細粒度的控制存儲空間的訪問,如用戶、IP白/黑名單、防盜鏈等。

    支持通過 SSL 加密數據傳輸; 下載支持斷點續傳,以允許用戶在網絡質量較差的環境中仍能夠下載資源。

    對象存儲日志服務為用戶提供自動保存訪問日志的功能,可向用戶提供完整的Bucket 訪問及操作日志。 開發者可以為其所擁有的 Bucket 開啟日志服務,對象存儲將精確到以小時為單位,將訪問日志作為一個對象(Object)寫入指定的 Bucket 目錄,開發者可通過對生成的日志文件進行分析,了解線上用戶的行為與體驗。

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    數據處理
    圖片處理
    音視頻轉碼
    異步數據處理框架
    QingStor? 對象存儲圖片處理服務可以對原始圖片進行格式轉換、裁剪、旋轉、水印、縮放等多種實時圖片處理功能,目前支持包括 png、tiff、webp、jpeg、pdf、gif、svg 等主流圖片格式。

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    QingStor? 對象存儲音視頻轉碼服務提供了海量、安全、低成本、高可靠的音視頻媒體處理服務,全面覆蓋主流音視頻格式,可以對音頻、視頻進行高效、專業的格式轉化、音視頻轉碼、視頻剪切、視頻水印、視頻抽幀、視頻元信息、轉HLS等媒體處理。

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    提供開放可擴展的異步數據處理框架,可以方便地接入各種圖片、音視頻和大數據相關的第三方處理服務,讓用戶從通用的數據處理方式中抽離出來,更聚焦于業務本身的創新。

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    無縫對接大數據生態
    大數據平臺
    HashData 數據倉庫
    Logstash 插件
    Hadoop、Hive、Spark、ElasticSearch 等大數據產品可通過 S3協議直接存取 QingStor? 對象存儲中的海量數據來進行各種計算分析。

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    HashData Greenplum 集群可直接導入 QingStor? 對象存儲上的數據作為 MPP 數據倉 庫的數據源來進行高性能的 BI 分析操作。

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    將非結構化的日志文件在 Logstash 和 QingStor? 對象存儲間流暢的導入導出。

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    完整統一的管理門戶
    多維度管理
    日志查詢
    監控
    告警
    用戶管理
    Bucket 管理
    提供對對象(Bucket)、用戶、權限等全方位的管理,并涵蓋系統層、服務層、業務層等多層次監控,可多粒度的監控節點狀態、流量、存儲、API等多維度指標,同時提供對各節點服務日志的集中查看與搜索。

    提供了查詢 QingStor? 各個服務日志的功能,可以查詢的服務包括接入服務、代理服 務、索引服務、緩存服務、Web 服務和系統服務,支持關鍵字和 Lucene 搜索,支持根據主機 名、日志級別、HTTP User Agent 等條件過濾。

    QingStor? Portal 監控分為兩大類,包括資源監控和服務監控,通過此功能可以詳細了解到 QingStor? 服務的運行狀態。

    提供了查看所有 QingStor? 告警記錄的功能,可以根據區域、告警類別和時間條件對 告警記錄進行過濾。列表中展示了告警的名稱、類型、消息和創建時間等信息。

    可以查看到所有使用 QingStor? 的用戶及其基本信息和配額使用情況,也可以禁用或恢復用戶。

    提供了查詢 QingStor? 對象存儲服務 Bucket 以及對應的文件、子資源和監控等信息 查看的功能,并提供了區域、狀態、Bucket 和用戶 ID 等過濾條件。

    產品類型

    交付形態

    QingStor? 對象存儲支持兩種交付方式:軟件和一體機。

     

    其中,一體機的硬件節點基于 x86 通用硬件設計。為保證系統可靠性及最佳性能,QingCloud 推薦使用高可用分布式集群的方式的部署,最小環境支持 3個存儲節點和 3個訪問節點。存儲節點可按照“標準存儲”和“低頻存儲”配置不同類型的硬件設備,存儲節點以3的倍數擴展。

     

    交付形態 純軟 軟硬一體
    優勢 兼容通用設備

    最大程度利舊

    基于x86通用硬件設計;

    軟硬件深度調優,提供系統高可靠性及最佳性能;

    最小環境支持3個存儲節點和3個訪問節點,最大程度節省成本。

     

    可選硬件配置:

    節點類型 存儲節點 訪問節點
    型號 QingStor? S10 QingStor? S20 QingStor? S30 QingStor? A10 QingStor? A20
    類型 標準 標準 低頻 低配/高配 低配/高配
    空間 2U 2U 4U 2U 2U
    CPU 8核 8核 4核 20/24核 20/24核
    內存 32GB 32GB 32GB 128/256GB 128/256GB
    存儲 48-120TB,12盤位 48-160TB,12/24盤位 144-360TB,36盤位 N/A N/A
    網絡 2 × 10Gbps 2 × 10Gbps 2 × 10Gbps 2?× 10Gbps 2?× 10Gbps

     

    注:
    1. 硬件配置可能因技術和市場原因發生變化;
    2. A10與A20型號為同配置不同機型產品。

    解決方案

    網站托管與內容分發

    在電商交易平臺、在線視頻播放平臺等大型網站中,隨著用戶規模激增,性能很快會成為網站的瓶頸。將網站的靜態內容單獨拆分出來是一種非常有效的應對手段, 結合 QingStor?對象存儲的靜態網站托管功能,可以將 Web 靜態資源、圖片、視頻等內容存放到對象存儲中,并通過內容分發網絡 CDN 進行內容分發,即可構建具備高可用、高并發能力的 Web 服務框架。

    此外,對象存儲在安全方面具豐富的安全策略設計,訪問對象存儲的用戶在數據交互的整個過程中將會使用 SSL 加密,同時結合訪問用戶角色、網絡位置、訪問行為控制,更充份保證您的訪問與數據安全。

    混合云災備

    QingStor?對象存儲是高度穩定的分布式、高并發、可擴展的通用數據存儲服務平臺, 支持海量非結構化數據存儲。基于對象存儲的混合部署方式,企業可在內部數據中心部署私有對象存儲服務,存儲企業關鍵數據。此外,用戶也可將企業私有對象存儲平臺與 QingCloud 公有云對象存儲服務連通組成混合存儲平臺,QingStor?對象存儲提供的存儲桶(Bucket)復制功能,可基于時間策略將數據復制到云上實現跨地域與基礎設施的數據容災。

    數據生命周期管理

    隨著業務的發展,企業對歷史數據的訪問將發生頻次高低的變化。 對于訪問頻率較低的數據,在滿足基本讀寫性能的前提下,企業希望將數據存儲在更低成本的存儲介質上,以降低整體 TCO。結合 QingStor?存儲服務提供的數據生命周期管理功能,企業可基于時間策略,使訪問不活躍的數據在不同性能、不同成本的存儲區域間流動或自動刪除。

    多媒體數據處理

    企業常常在業務中會產生各種圖片與視頻類型文件,出于服務自身業務需求與行業安全合規性需求,都需要對這些數據進行批處理或轉換為固定格式后存儲,其中包括圖片反轉、圖片縮放、圖片水印、視頻轉碼、視頻抽幀等操作,QingStor?對象存儲通過提供以上功能的 SDK 與 API ,最大程度幫用戶降低對于多媒體文件的處理難度。同時,通過對異步數據處理框架功能的支持,對象存儲還可支持與第三方數據分析、數據處理應用程序對接,滿足業務的個性化數據流管道與數據處理的需求。

    原生應用程序對接

    在企業實際的業務場景中常常會存在多種架構的業務,如移動端安卓/IOS 、 WEB 端 B/S、PC 端 C/S 等。傳統文件服務器固定的POSIX接口通常無法應對如此復雜的場景,QingStor?對象存儲作為一種遵循標準的 HTTP RESTful 接口的存儲平臺提供數十種編程語言的 SDK ,通過標準的 S3 接口或對象存儲原生接口無縫與上述類型的業務場景實現應用與存儲的無縫互聯,可解決多種復雜業務場景的數據存儲問題。

    大數據場景

    QingStor?對象存儲提供無限容量、按需計費的非結構化數據存儲后端,企業可將海量的訪問日志、圖片視頻、網頁文本、傳感器記錄等數據,源源不斷地存入對象存儲,用于后續的大數據分析計算。QingStor?對象存儲支持與眾多大數據組件進行數據交互,如 Hadoop, Spark, Hive, ElasticSearch ,數據分析平臺可從對象存儲中讀取原始數據進行分析計算,計算完成后可將結果存入標準的 SQL 數據庫中。同時, SQL 數據庫還可定期將備份存到對象存儲,之后根據對象存儲中的數據庫備份啟動新的數據庫實例。

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