• 航空業解決方案

    近年來隨著移動互聯網的發展,航空業為了提升核心競爭力,推出提直降代、多渠道流量整合、供應整合等一系列舉措。 這些業務帶來大量的移動訪問和不可預測的突發訪問量。QingCloud 針對此類需求,為航空業打造高可用,彈性可擴展、安全合規的應用系統。

    QingCloud 提供了包括私有云、混合云在內的多種云計算部署方案,以幫助航空公司加速業務開發,減少系統建設和運維成本。QingCloud 的公有云承載前端 Web、緩存、對象存儲、基于 CDN 的內容分發等服務,公有云通過專線或者安全的隧道模式和航空公司私有云連接,進行數據交互,必要時可以互為備份,以應對各種突發未知風險。開發、測試和運行都可以部署在混合云平臺上,從而可以確保應用運行環境的連續性。

    應用場景

    高并發高彈性計算支撐平臺
    • QingCloud 云平臺同時提供了基于4層到7層的負載均衡服務,支持靈活配置多種轉發策略,實現高級的自定義轉發控制策略,而負載均衡集群可以實現并發處理以應對高并發應用的處理需求。
    • QingCloud 云平臺內置的彈性伸縮服務可以根據虛擬負載均衡的性能,如應用訪問量、訪問響應時間等,以此及時調整應用服務節點數量、帶寬等資源,從而確保用戶訪問質量。
    • 各種業務應用還可以通過 QingCloud 的應用編排引擎一鍵部署到測試、生產等多個環境中。
    營銷數據分析平臺

    營銷收益管理是航空公司是幫助增加盈利的重要方法,數據源可以來自網站訪問日志、營銷系統數據庫、微信微博等社交媒體,所以需要構建大數據分析平臺來采集、分析、展現這些來自不同渠道的數據以提供管理層和市場銷售部門更及時的市場變化和反饋。

    大數據處理支撐平臺
    • QingCloud PaaS 服務的大數據組件提供了快速部署、橫向擴展、運行監控和升級管理等能力,從而可以構建從數據獲取、存儲、分析到展現的整個數據處理流程,使航空公司可以更專注在營銷模型的建立、分析和歸納上。
    • QingCloud 的 ELK? on QingCloud 組件不僅可以收集、索引并且展現來自于不同渠道的日志數據,更通過內置各種分詞處理插件增強了對中文語句的識別能力。QingCloud 的 Hbase 和 QingStor? 對象存儲可以通過 Kafka 來接收來自于數據庫和其它數據源的實時數據。
    • 通過 SparkMR on Qing Cloud 和 Deep Learn On QingCloud 組件,航空公司可以對各類數據進行業務分析,進行用戶畫像和用戶購買趨勢分析,從而聚焦于業務核心。
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