• 大數據解決方案

    QingCloud 大數據解決方案提供主流的大數據組件,與云平臺 IaaS 層無縫融合,結合 AppCenter 框架和大數據管理平臺,可靈活選擇、集成、編排、管理多種大數據的應用和組件,提供大數據采集、存儲、處理分析、展示等各環節完整的功能和服務。

    根據業務壓力的需要進行靈活的在線橫向增加節點和縱向資源配置擴充以提升處理量。
    實現同一平臺,多種數據類型、數據結構、數據模式的接收、存儲和相互轉換,解決數據復雜性問題。
    完備的數據并行處理、增量處理、流式計算技術和工具,完成離線計算,準實時計算,實時計算任務。
    基于 Linux 容器技術(LXC) 提供大數據云服務,規避 KVM 虛擬化在?IO 上的損耗,性能接近于物理服務器。
    平臺極具開放性,提供第三方的機器學習、算法建模工具,根據業務需求選擇最合適的大數據挖掘和大數據實踐。
    大數據產品源于開源社區版本,系統遷移平滑。同時對云平臺集群供應進行深度優化,提供直觀易用的一鍵式操作,數分鐘就可以完成一個大數據集群的部署。

    應用場景

    商業客戶分析
    挖掘潛在目標客戶,實時分析客戶信息,幫助提升用戶價值。
    • 制定標簽分層體系,整合用戶相關數據,結合業務經驗進行建模。
    • 分析客戶的產品偏好、渠道偏好、風險偏好和經濟實力。
    • 利用實時統計分析尋找潛在產品目標用戶,輸出潛在目標用戶清單。
    • 對潛在目標用戶進行營銷評估,優化算法,固化推薦算法到推薦系統。
    輿情分析
    提供網絡數據收集,智能語義分析,定制個性化輿情系統,深度挖掘輿情背后的機會與挑戰。
    • 互聯網或客戶信息平臺搜索,信息過濾,有效信息保存,信息去重。
    • 分詞、分類、關鍵字抽取、文章摘要、文本相似度分析。
    • 影響力評估,信息統計分析。
    • 歸檔存儲有效信息和分析結果,趨勢預測和應對建議。
    日志分析
    通過日志的大數據分析深入了解系統的運行狀況、安全狀況,以及運營狀況。
    • 海量日志聚合:全量、全平臺、無丟失的日志采集,提供豐富的解析方法,完成數據的清理。
    • 智能分析:基于整個環境中的所有過程數據,以業務場景為中心,將不同維度的線索串聯起來,答疑歷史事件發生的原因,基于歷史規律進行未來預測。
    商業數據分析
    幫助業務分析人員靈活高效的進行數據探索,并在組織內部分享數據成果。
    • 連接一切:大數據平臺,NoSQL,SaaS API,數據庫,文件。
    • 注入智能:識別數據類型,推理發現規律,自動生成報表。
    • 高級分析:大數據量上的建模預測,數據科學家的新型工作臺。
    • 協作分享:圍繞工具行成協作發布的數據氛圍,打造企業的數據驅動引擎。
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